NVIDIA (輝達) 今日宣布推出強大的合成資料生成引擎 NVIDIA Omniverse Replicator，該引擎能產出模擬真實物理的合成資料，並可將生成資料用來訓練深度神經網路。以其為基底的應用程式 DRIVE Sim 與 Isaac Sim 將能加速自動駕駛車與機器人發展。

模擬資料補足真實世界的不足

 自首批的引擎運行成果中，NVIDIA 推出兩項生成合成資料的應用程式：其一 NVIDIA DRIVE Sim 可用於管理自動駕駛車的數位孿生 (digital twin)虛擬世界；另一個 NVIDIA Isaac Sim 則能夠在虛擬世界中操縱機器人。這兩項以 Replicator 為基底的程式，讓開發者能夠運用人工智慧 (AI) 模型，填補真實世界所缺乏的資料，讓程式能模擬超出一般人預想的解決方案。而這些於虛擬世界創造的合成資料，更能夠涵蓋真實世界中鮮少體驗的危險或罕見情境。透過其打造的自動駕駛車和機器人，便能夠將虛擬環境的訓練成果，運用於真實世界。

NVIDIA 模擬技術與 Omniverse 工程部門副總裁 Rev Lebaredian 表示：「我們可以使用 Omniverse Replicator 來建立多樣化、龐大且準確的資料庫。並以此打造對 AI 來說極為重要的高品質、效能又安全的資料集。目前我們已經打造了兩個特定領域的資料生成引擎，也更能想像許多公司運用 Omniverse Replicator 來建立他們的專屬引擎。」

以多樣性加速模擬過程

Omniverse Replicator 的合成資料加強了原本高成本、費力，同時可以有誤或不完整的真實世界數據，不僅如此它還能夠滿足自動駕駛車與機器人開發者的需求，生成多樣且符合物理原則的大量資料。 Omniverse Replicator 還能自動產出一般人無法輕易聯想的正確資料，像是速度、深度、被遮擋物體、惡劣的氣候，或是追蹤物體在感測器間的移動等。此引擎早已是NVIDIA DRIVE 自動駕駛車與 Isaac 機器人團隊的珍貴資料生成夥伴，預定於明年開放開發人員使用，並打造專屬各領域的資料生成引擎。

Omniverse Replicator 是 3D 工作流程與虛擬世界模擬協作平台 NVIDIA Omniverse 的一部分。深入瞭解用於 DRIVE Sim 及用於 Isaac Sim 的 Omniverse Replicator。

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