NVIDIA 於 2018 年電腦繪圖學年度盛會 SIGGRAPH 上發表的 Turing (圖靈)架構 GPU, 首度亮相的 Quadro RTX 系列繪圖卡,也再次顛覆視覺化藝術工作的流程!NVIDIA 在下禮拜即將來到的 GTC 大會前,特別在「Quadro 專業設計視覺化應用媒體說明會」中,邀請已經導入 Quadro RTX 繪圖卡的專業團隊,其中包括影像製作公司 COGITO 和動態捕捉技術新創公司 Red Pill Lab,皆分享自身運用的工作流程的心得;也在即時展示中,讓媒體與眾多 3D 與電腦繪圖界的專業人士即時體驗,Quadro RTX 如何優化既有的工作流程。
時間推回去年 3 月舉辦的 GTC 大會,首次展示的一段「星際大戰」光線追蹤示範短片,在當時就已然掀起了討論熱潮。而製作的背後,就運用了四個 Volta GPU、價值七萬美元的 DGX Station 上進行製作。但搭載光線追蹤的 GPU 顯卡 Quadro RTX 8000,只需單張就可以創造出極具反射效果的動畫演示!在傳統的工作流程中,設計師往往需要反覆地將製作成果進行渲染,而往往修改也不夠即時;若是製作內容具有高複雜度,光是花費幾個小時等待結果也是相當常見的。Quadro RTX 繪圖卡中的 Turing(圖靈)顯示處理架構中的光線追蹤運算單元(RT Core),不但大幅提升繪圖速度,也提供設計師們在調整畫面的過程中,就能即時看到畫面回饋。而 Quadro RTX 系列共推出 4000、5000、6000 與 8000 系列,使用者可以依自己的實際需求選擇。
加速 CG 工作流程,讓想像不再侷限
同樣現身於說明會的國內 3D 特效設計團隊 Cogito,主要提供影像製作、後期特效製作等服務。Cogito 後期製作監督張譽敬分享,現代的 CPU 都為多核心,相較於內建的 GPU 中上千個圖形處理核心,GPU 的渲染速度可說是比 CPU 快上 50 倍。據悉,Quadro RTX 6000 擁有 24G 的超大 VRAM,能夠讀入以往受限的大型場景,超快的渲染速度能夠讓調整更為快速。在現場展示 Octane Bench 的跑分比較中,Cogito 團隊以GTX 1080 Ti 、Quadro RTX 6000 作為比較,兩者的渲染速度明顯相差五倍以上。
Red Pill Live : 不僅加速虛擬角色產製,更結合 AI 深度學習
往往要建立傳統動畫攝影棚常常需耗費千萬台幣,也需要大坪數的空間進行配置,堪稱是「好萊塢才下得了手」的規格!專注於結合人工智慧與動作捕捉的新創團隊 Red Pill (成境科技),旗下擁有的 Red Pill Live 解決方案,則是結合了動作捕捉與 AI 深度學習技術,可優化即時角色動畫生產流程,大幅提升製作 3D 虛擬角色的效率,同時也解決了高成本等製作問題。結合 NVIDIA GPU 深度學習訓練,應用 AI 即時判斷人聲,可轉換對應的嘴型與表情。僅需人體的六點身體動作捕捉,即時轉換成全身骨架之技術(Red Pill AI Mocap),讓表演和角色動作同時呈現,只在瞬息之間。
在 2018 年申請加入 NVIDIA Inception Program 後,Red Pill Lab 就逐步藉由 1080 Ti、V100、Quadro 系列,運用 CUDA GPU 效能,旗下兩項 Red Pill AI 模組,包括 Real-time Voice-To-Facial 與六點 Mocap 轉骨架的即時NN(Neural Network),目前也已進入專利申請中。運用 Quadro RTX 6000 內建的 Tensor Core 、即時光影追蹤的效果,不僅能讓Tensor Flow 網路能更有效地運算,也讓角色可以藉由 Unreal 引擎進行 4K 算圖。結合AI即時判斷人類發聲,就能即時轉換成數位角色,甚至還可自動判斷多種不同語言。
Red Pill Live 的系統,除了傳統將演員動作、面部表情轉成遊戲與動畫中的角色外,目前也成功推展至兒童教育運用、即時動畫、互動劇場等等。創辦人暨 CEO 石千泓表示,「演員和聲優同時進行也是完全沒問題!」我們在這次的 映CG 雜誌主題探討中,一般要打造 VTuber 生動的動作捕捉技術,背後成本低至高皆有不同的工具可採用。而在 Red Pill Live 的系統中,表演者可以透過 Mocap 系統進行演繹,聲優更能同時在一旁運用麥克風進行錄製。 4000 個動作資料庫,只需靠頭、手、腰、雙腳身上的感測器,就可以串聯出演出的動作。表情、嘴型的變化,則是靠聲音資料訓練,以聲優的聲音預測情緒和嘴型。