對開發寫實風格的遊戲開發者來說，總是得在即時運算的效能與視覺寫實度之間做出取捨。隨著 GeForce RTX 50 系列的登場，NVIDIA 正式推出 DLSS 5 技術，透過創新的「3D 引導神經運算」（3D-Guided Neural Rendering），能依據遊戲內容為基礎，利用 AI 即時運算準確且穩定地為原本受限於效能而被迫簡化的細節。

本篇將深入 DLSS 5 的背後技術，探索如何透過 AI 模型，把即時的遊戲畫面帶往更接近好萊塢視覺品質的過程。

DLSS 5 追求彌平遊戲與電影等級視覺的差距

從 2001 年 GeForce 3 的可程式化著色器、2006 年 GeForce 8800 GTX 的 CUDA，2018 年 GeForce RTX 2080 Ti 的即時光線追蹤，以及 2025 年 GeForce RTX 5090 的路徑追蹤與神經著色器，NVIDIA 一直致力於提供遊戲開發者所需的繪圖運算能力。

但要達到好萊塢等級的寫實度依然遙不可及。好萊塢視覺特效每一格的畫面，可能需要耗費數小時甚至數天來計算，但遊戲開發者卻需要每秒提供 60 格以上的畫面，加上流的暢體驗。傳統上，遊戲開發者必須犧牲其藝術性以達到即時效能。例如，數萬根的髮絲被簡化以幾何模型取代，或是像皮膚這樣複雜、多層次的材質，則無法在遊戲裡重現其深度。

與其為場景添加更多細節，一種實現「寫實」的替代方法應運而生—生成式 AI。透過學習物理世界中複雜的光影模式，生成式模型能夠產生傳統算圖難以呈現的寫實光影效果，例如逆光下的髮絲，或是光線如何自然地在人類皮膚等複雜、多層次材質中產生散射。

但是，傳統的生成式模型龐大、緩慢，而且本質上具有隨機性：當給予同一個文字提示十次時，標準的擴散式模型會輸出十種完全不同的結果。但遊戲需要絕對的像素一致性、固定的角色身分，不可能讓同一個遊戲角色在在幾毫秒內隨機變形。

DLSS 5 導入 3D 引導神經運算，注入栩栩如生的光影細節

2018 年首次發布的 NVIDIA DLSS 成為利用 AI 提升效能的標準，從最初的超高取樣，到影格與多影格生成。結合起來，現今的 DLSS 4.5 技術套件可以利用 AI 繪製螢幕上可見 24 個像素中的其中 23 個。

先前的 DLSS 技術專注於重建現有場景資料以提供更高解析度的圖像、額外影格或更乾淨的光線追蹤。但具備 3D 引導神經運算的 DLSS 5 跨出下一步，利用 AI 生成豐富的光影和材質細節，還原那些因效能限制而被迫放棄的細節。

並且，與其用文字提示來生成，3D 引導神經運算使用遊戲引擎內，藝術家設計的圖形、紋理與光影緩衝區為基礎，而 DLSS 5 作為繪圖流程的最終階段，將為場景注入栩栩如生的光影與材質。NVIDIA 為此研發出一個全新的即時 AI 模型，並解決了三個基本的工程挑戰：維持美術意圖、確保時間性的穩定，以及達成毫秒級的執行速度。

首先是畫面的穩定性方面，在處理相同的輸入影格（Input frame）時可提供一致的輸出。它以藝術家和遊戲引擎的原始影格為基礎，該模型會分析畫面裡的物體、材質、空間關係與光源，直接錨定於原始影格上，透過訓練來識別引擎資料，例如色彩、表面反照率、詳細光影與表面法線。

DLSS 5 為遊戲開發者帶來完整的美術控制

讓圖像更加寫實終究是一個創意決定，DLSS 5 也把藝術指導的工具直接交到開發者手中。DLSS 5 讓開發團隊可以不用擔心運算力與 VRAM 是否足夠，就能為畫面加入更多細節。它加入了不同的模型與控制項，讓他們能以美術專業的角度去安排哪些效果要應用在何處。而這對玩家來說，只是一個簡單的開關切換。

以下方的拉麵師傅為例，原始的臉部比例與造型，在 DLSS 5 啟用後，增強了光線反應與材質細節。環境光遮蔽（Ambient occlusion）在頭巾周圍明確增加了深度，而光線透過增強的次表面散射（SSS）自然地穿透他的耳朵。這些效果提升了角色與場景寫實度，卻沒有改變拉麵師傅本身的臉型與五官。點此查看 4K 原始比較圖。

透過 DLSS 5 SDK，開發者有多種模型可供選擇，搭配不同的參數權重會產生不同的輸出，來挑選最適合其遊戲的模型。

這樣的「模型選擇」可以套用於整個遊戲，或者可以在不同場景中混合使用。例如，藝術家可以為茂密的戶外樹葉選擇 A 模型，為戲劇性的室內場景選擇 B 模型。也可以在遊玩過程和過場動畫中混合搭配不同的模型。

DLSS 5 也提供了結構強度（Structure Intensity）與色調強度（Tone Intensity）調整。結構強度控制高頻細節，例如 AO、反射與次表面散射。這項控制讓開發者能更有更大彈性來增加遊戲的真實感。開發者可以決定將此值設為零以顯示原始影格，或增加設定進行色調調整，自由選擇多種方案。

透過 AI 遮罩技術確保對畫面的掌握力

為了確保增強效果僅應用於預期的位置，DLSS 5 也具備語意 AI 遮罩功能，可自動識別場景物體，允許開發者增強環境的提升，同時抑制對角色的影響。此外，引擎級別的遮罩允許藝術家隔離特定的道具或資產群組，例如玻璃器皿、水滴或樹葉，並對遊戲的特定元素應用自訂的光影微調，而不會改變周圍的元素。

DLSS 5 將隨《NBA 2K27》推出，顯卡效能表現一次看

DLSS 5 將隨著《NBA 2K27》於太平洋時間 9 月 3 日晚上 9 點起，提供給 GeForce RTX 50 系列 PC 和筆記型電腦玩家，以及 NVIDIA 的雲端服務「GeForce NOW」Ultimate 會員也可使用搭載 GeForce RTX 5080 遊戲裝置進行串流遊玩。

要在《NBA 2K27》中啟用 DLSS 5，玩家需要下載將於太平洋時間 9 月 3 日晚上 9 點發布的新 GeForce Game Ready 驅動程式。並在遊戲內選擇「影像設定」（Video Settings），並開啟「DLSS 神經運算」（DLSS Neural Rendering）。玩家可依個人喜好配置其他 DLSS 超高取樣、畫格生成與 NVIDIA Reflex 選項，在遊玩過程中，則可按快捷鍵 F9 來切換 DLSS 5。

NVIDIA 也提供一系列顯卡與效能成效比較。在《NBA 2K27》中使用全套 DLSS 技術，在 4K 解析度搭配遊戲內的超級（Ultra）預設值與光線追蹤下，GeForce RTX 5090 玩家可藉由 DLSS 5 享受高達每秒 370 幀的終極體驗。

在 2560x1440 解析度下，GeForce RTX 玩家可在超級預設值的情況下，在 GeForce RTX 5090 上可達超快的 590 幀，GeForce RTX 5080 上可達 410 幀，GeForce RTX 5070 Ti 可達 350 幀，GeForce RTX 5070 上高達 260 幀。

DLSS 5 技術重點整理：

• 3D 引導與 4K 即時：完全確定性、時間一致的神經運算，可在單一張 GeForce RTX 50 系列 GPU 上以高達 4K 的解析度運行。
• 依原始影格為基礎：經過訓練以維持影格內容的結構與幾何完整性。
• 智慧模型：智慧分析場景物體與語意，提供栩栩如生的光影、次表面散射與逼真的材質反應。
• 高度開發者控制：創意控制可透過結構、色調與語意遮罩來校準神經模型，嚴格維持藝術意圖。
• 簡化整合：透過 NVIDIA Streamline 或 Unreal Engine 5 外掛程式，為遊戲開發者提供快速、簡單的整合。

NVIDIA 應用深度學習研究總監 Edward Liu 與內容技術總監 Gabriele Leone，也透過一系列範例解說 DLSS 3D 引導神經運算以及其風格化控制是如何運作的，有興趣的朋友請觀看下方影片。