AI 的出現不僅使產業界產生劇變，教育界也正積極尋找新的應對方式，越來越多科系紛紛探索該如何將 AI 融入課程，使教學內容更多元、實用；然而，對藝術領域的教育者來說，他們又該如何回應這波浪潮呢？本次，映CG 精選海內外五所藝術大學的 AI 跨域課程案例，從 2D 設計、影視製作、歷史重現、MV 製作到數位人文，帶你一探藝術教育如何與 AI 共融共創。

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賽凡納藝術設計學院：2D 設計

由賽凡納藝術設計學院（Savannah College of Art and Design）美術設計教授 Edward Eyth 開設的「Digital Rendering for Entertainment」課程，旨在透過 Photoshop 進行 2D 數位素描和繪畫的技巧訓練。他說道：「這是有效運用人工智慧的先決條件，創作者必須具備基礎的設計能力，才能充分利用 AI 來協助創作。」在執行兩年的 AI 實驗後，Eyth 得出一個結論 ––「AI 生成的圖像從來都不是最終成品，需要經過人為的編輯、修正與合成，才能得出一個好的作品。」

Eyth 主要以 Midjourney 作為教學工具，因為它擁有最大規模的數據資料庫，生成的作品細節最佳；但他也非常鼓勵學生嘗試使用像是 NewArc、Vizcom、Hypersketch 和 Adobe Firefly 等針對 2D 設計的工具。在課堂上，他會要求先將作品上色，並放置於特定環境中作為背景，接著再添加可識別元素來顯示變化差異。「過去要花上數小時甚至數十天的工作流程，現在只需幾分鐘即可完成。」他表明，「我希望同學們能先以傳統的設計流程完成創作，接著再運用 AI 探索更多可能性。隨著創作流程的改動，未來花在概念發想的時間將越來越少，更多反而是在『評估、審查和優化』。」

紐約大學帝勢藝術學院：影視製作

紐約大學帝勢藝術學院（New York University Tisch School of the Arts）則是以影視製作為主，由 Sang-Jin Bae 和 Ariana Taveras 共同設計「Generative AI For Virtual Production」課程。曾數次榮獲艾美獎的 Ariana 說道：「我們不只是教授技術，而是教授如何『敘事』。同學們在學習這些軟體的時候，是以更敘事性的角度切入的。」深耕產業超過 25 年的資深製作人兼技術總監 Bae，自 2020 年就一直主導學院的虛擬製作課程，他表示：「我們一直都有關注 DALL-E、Midjourney、ChatGPT 這類 AI 工具，最後發現 Runway 最符合影視產業的需求，比如它提供的綠幕鍵控工具，能讓合成變得更簡單快速。」

該課程採工作坊模式，專注於透過 AI 工具製作一部 10 分鐘的短片，包括打造世界觀、鋪陳故事敘述、設計角色等一系列結構化的練習。「他們需要在 14 週的時間內完成劇本、Previs 和粗剪，而且只能透過 Blender、Maya、Unreal Engine 和 Adobe 等軟體打造資產。」Bae 補充，學生們曾自行透過 Runway 和 Midjourney 做概念發想和驗證，令他感到印象深刻。為了學習如何更好地將 Runway 融入製作流程，兩位教授甚至邀請了「Creative Partner Program」成員 Leilani Todd 來協助指導。

視覺藝術學院：重現歷史

曾獲艾美獎與奧斯卡獎的知名製作人 Anthony Giacchino，於紐約曼哈頓的視覺藝術學院（School of Visual Arts）開設了一堂 AI 應用課程，探討令人意想不到的領域 ––「重現歷史」。「AI and Filmmaking: A Critical Exploration」課程以 20 世紀初紐約偵探 Joseph Petrosino 和黑幫老大 Tomasso Petto 的故事為核心，透過 AI 工具還原當時的人、事、物，他說道：「這就像實現時間旅行的夢想一樣，只要輸入年份就能看到那年代的影像。」

Giacchino 帶領學生實際走訪紐約曼哈頓，並思考著如何將大量圖片轉為實際研究資料。「我們從 Midjourney 開始創建影像，然後匯入 Runway 進行動畫處理，最後再用 Photoshop 和 After Effects 優化畫面。」他解釋。透過人工智慧和動畫技術，學生們成功打造出 1900 年代的自由女神像，並實現船隻駛過雕像或人們參觀雕像的畫面。在這部 11 分鐘的短片中，只有四張畫面是實拍，其餘全是 AI 生成，Giachhino 表示：「看到這些生成的影像，宛如當時所拍攝的老電影一樣相當真實，讓我們驚艷不已。」

實踐大學傳達媒體設計學系：MV 製作

接著聚焦國內案例，來自實踐大學媒體傳達設計學系的系主任 Rex 帶領學生和 KKCulture 和華風數位展開合作，為歌手陳芳語的單曲〈street signs〉製作 MV。值得注意的是，該 MV 總共有 3 個不同版本，華風數位總經理陶逸群解釋：「street signs 是指街上的路牌和路標，這首歌描述我們走在人生道路上，時常被許多聲音干擾，所以得回到內心深處傾聽自己的聲音，找到對的方向。」了解歌曲背後的創作概念後，實踐傳媒的同學便分成三組團隊，各自詮釋何謂「steert signs」。

由於歌曲意境抽象，團隊並沒有繪製精確的分鏡圖，而是保留角色的基礎動作設定，讓 AI 自行發揮，Rex 補充：「這三支 MV 大概只花 8~10 小時就拍完所需的素材，而且過程中全程使用白棚，並不是綠棚。至於實拍畫面，因為同學們在畫分鏡時就有留空間給AI，所以在現場能直接明確地告知陳芳語需要做出哪些動作，過程中我們也會請他盡量做慢一點，以便讓 AI 更完整抓住每一幀影像。」

據實踐媒傳講師高捷指出，團隊廣泛運用多種 AI 工具，包括 Runway Gen-1、Gen-2、Stable Diffusion 等，甚至連美圖秀秀這類整合式軟體也有嘗試。由於不同工具生成的視覺風格各異，學生們會依據需求選擇最合適的工具來完成創作；同時再結合傳統後製流程，來提升整體影像品質，例如使用 Premiere Pro、After Effects 進行素材堆疊與剪輯等等。以第三支 MV 為例，有一幕大量角色動作的場景，是先透過 Gen-1 算圖，再透過 Premiere Pro 疊合畫面而成。過程中，高捷與 Rex 等人也會適時提供援手，與同學們共同發想解決方案。

國立臺灣大學文學院：數位人文

最後則是由天下雜誌所報導的案例，來自國立臺灣大學電機系教授李宏毅所開設的「人工智慧導論」，1,000 多位修課學生不但座無虛席，每 5 人中更是有 1 人來自文學院。李宏毅指出，臺大文學院對 AI 的積極程度遠超預期，甚至主動要求為學生保留名額。隨著課程結束後，文學院也於 113 學年度開設兩門專為文學院學生設計的 AI 入門課程，分別是由副院長謝舒凱授課的「生成式 AI 的人文導論」，以及由中央大學資工系合聘教授蔡宗翰開設的「AI 與數位人文研究專題」，兩門課皆為期一年。

臺大文學院副院長謝舒凱指出：「ChatGPT 問世後，AI 不再是理工科的專利，而是每個人都該具備的日常技能。」以中文系為例，過去課堂多著重於釋義、國學或文本賞析，如今學生可透過 ChatGPT 生成文章、進行評論，開啟人機協作的新學習模式，幫助他們跳脫既定框架，提升溝通與表達能力。他也強調，AI 時代讓原本抽象的人文價值變得更加具體可見，當未來大多數工作被機器取代後，「帶給人類幸福與快樂」將成為人文領域最重要的專業能力。

正因如此，文組科的核心能力也正悄然轉變 —— 除了原本的歷史與文學素養，如今更需具備邏輯推理、創意生成、數位素養與批判性思維等跨域能力。為幫助師生全面進入 AI 世代，臺大文學院啟動三階段課程革新：先邀請外系開設 AI 課程並保留名額、再由文學院教師設立示範課、最終導入全院教師增能機制，培養每位授課教師的 AI 應用能力。

重塑想像：AI 與創意同行的時代

隨著 AI 技術與日俱新，它不僅重塑了產業樣貌，也改變了教育和創作方式。從上述 2D 設計到數位人文等五大領域的實例可見，AI 不再只是藝術創作者專屬，而是各科系、各行各業都需正視並學會活用的關鍵工具。未來，人們的工作型態勢必面臨轉變，人類與 AI 的協作將成為不可逆的趨勢，也讓「是否會被取代」的討論，轉向「如何與之共創」的新命題。

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