當人工智慧從螢幕裡的聊天視窗,逐漸走入真實世界的工廠與家庭,「具身智慧(Embodied AI)」正成為下一個重塑全球勞動力與產業樣貌的科技奇點。
為了深入探討這波 AI 機器人的浪潮,IDEA 國際數位娛樂創意協會理事長柯宏飛,與愛迪斯科技執行長 Alex 吳明勳進行對談,一探愛迪斯科技如何將二十年的數位底蘊化為轉型動能,以及其在 AI 機器人產業的策略佈局。
深耕虛擬實境與動態捕捉領域超過 20 年,愛迪斯科技長期站在數位內容創作的技術前線。從早期代理 Xsens 慣性動作捕捉系統,到 MANUS VR 數據手套,愛迪斯科技不僅一路見證國內 CG 動畫與互動內容產業的發展,也從累積了深厚的技術與應用經驗。
然而,隨著 2023 年具身智慧(Embodied AI)浪潮在全球快速升溫,愛迪斯科技也悄悄啟動了新的布局,進一步延伸至實體智慧機器人的應用領域。談起這個轉折,愛迪斯科技執行長 Alex 吳明勳笑稱,自己一開始其實有些像是「誤入叢林」。他回憶:「2023 年初,我們長期合作的原廠夥伴 Xsens 跟我說,這個市場正在進入一個非常火熱的爆發期。」
當時,中國的人形機器人產業正開始快速發展,隨後特斯拉釋出人形機器人的相關訓練影片,也讓驗證了這些機器人背後的姿態訓練,正是使用愛迪斯熟悉的 Xsens 動作捕捉技術。Alex 形容,人形機器人的訓練就像養育一個「小 baby」。一開始它並不具備成熟的自主學習能力,必須透過大量的人類動作資料,逐步「餵養」它對姿態、平衡與靈巧動作的理解。也因此,愛迪斯科技過去所熟悉的「人驅動虛擬角色」,開始透過「動作映射(Motion Retargeting)」技術,進一步轉化為「人驅動實體機器人」。
談到具身智慧與一般機器人之間的差異,Alex 以近年快速發展的 AI 為例:「大家可以想像一下,如果有一個 AI Agent 就像你的替身一樣,能夠完全理解你的需求,但如果它真的要進入日常生活、替你完成事情,那它就需要一個實體的身體。」
也因此,具身智慧不只是讓機器「會思考」,更重要的是讓 AI 能透過實體載具感知環境、做出判斷,並實際執行任務。Alex 指出,現今的人形機器人從小巧、陪伴與娛樂用途的機型,到接近 180 公分高、能進入工作場域的大型機器人都有,不同尺寸與設計所對應的應用情境也不盡相同。對於人形機器人的終極想像,Alex 認為,不論是人形機器人或各類輔助型機器人,都是透過 AI 驅動來幫你做想做的、做不到的或危險的任務。
相較之下,傳統自動化生產與機械手臂其實已發展多年,技術也相當成熟,但最大的限制在於,多數系統都必須針對特定產線與生產目標進行客製化配置。一旦產品、製程或工作內容改變,往往就需要重新調整設備與流程。
那麼,究竟要如何用 AI 訓練機器人?真人的動作捕捉資料又是如何成為機器人學習的重要素材?Alex 解釋,過去的機械手臂大多可以透過程式撰寫明確指令來控制它的動作;但人形機器人擁有更多關節與自由度,若每一個動作都必須依靠工程師撰寫程式指令,不僅效率有限,也很難因應真實世界中複雜且多變的情境。因此,更有效率的方式,是讓機器人透過大量資料學習人類如何動作、如何與物體互動。
「人類可以用兩根手指拿起一支筆,也可以用五根手指握住手機。」Alex 舉例,這些對人類而言再自然不過的動作,背後其實包含了大量資訊。當 AI 持續吸收這些人類動作資料,再搭配大量虛擬環境中的模擬訓練,就能逐漸建立對物理世界的理解。
這也就是所謂的「物理 AI」,將人工智慧與物理系統結合,讓機器能夠感知、推論並在真實 3D世界中自主行動。而動作捕捉技術在其中扮演的角色,就是先把真人的動作轉換成可供 AI 學習的數位資料,再透過動作映射,將這些屬於人類的動作邏輯轉換到不同規格的機器人身上。
隨著全球面臨人口老化的挑戰,「缺工」已成為各國亟待解決的難題。在 Alex 看來,這道持續擴大的勞動力缺口,正是 AI 機器人能夠發揮價值的關鍵。他以中國市場為例:「就目前的商業應用而言,物流分揀與汽車製造走在最前面。像是順豐科技投資的星動紀元,已開始運用機器人取代人工翻找物件;極氪汽車的『關燈工廠』內,幾百坪的廠房只需要五、六名員工負責管理機器人。」
至於機器人何時能真正走入一般人的日常生活?Alex 認為,考量初期技術的成熟度與安全性,直接牽涉人身安全的高風險應用,短期內仍難以快速普及。相較之下,以高齡照護及情感陪伴為主的輔助型機器人,可能會率先進入家庭與照護場域。
而未來更長遠的目標,則是能因應不同環境與任務的通用型人型機器人。它不只可以在工廠或家庭中工作,未來甚至可具備一定程度的自主判斷與環境適應能力,前往人類難以抵達的地方,包含外太空執行各種複雜任務。
具身智慧的願景看似宏大,但真正要走向產業應用,仍有不小的技術門檻。從感測設備、動作捕捉、模擬環境到機器人控制系統,如何將彼此獨立的軟硬體串接起來,才是從概念走向落地的關鍵。
為了讓台灣產學界順利接軌這項高度彈性的技術,愛迪斯在代理策略上採取了因地制宜的雙軌佈局。面對政府積極打造非紅供應鍊的合規需求,愛迪斯主推美國的 WESTWOOD 人形機器人,並引進韓國 TESOLLO 靈巧手、新加坡 Sharpa 靈巧手,以及荷蘭的 Xsens、MANUS 全身動捕與手套技術;同時,針對不受此限制且有研發需求的民營企業,亦能透過愛迪斯北京分公司的資源,協助取得如智元機器人、星動紀元等人形機器人供應商的相關設備與零組件。
面對全球人形機器人競賽,Alex 認為台灣雖在半導體、晶片與運算技術上具備深厚基礎,但若要發展完整的機器人產業,仍需補足機械、電機與系統整合等能力。如何找到適合台灣切入的位置,也成為現階段的重要課題。「台灣現在其實還不到大量自主訓練機器人的階段。」因此,愛迪斯選擇將自身定位為「系統服務商」,發揮多年累積的軟硬體整合經驗,協助客戶串接不同技術。
他以目前的實際工作為例,團隊會透過 ROS 2、NVIDIA Isaac Sim等開發與模擬工具,整合 Xsens、Teslasuit、MANUS 等設備,協助研究單位或企業完成從人體動作擷取、資料傳輸、模擬到機器人控制之間的技術鏈結。當客戶有特定任務需求,卻不熟悉不同系統如何溝通時,愛迪斯便扮演整合角色,必要時也協助媒合適合的產線與技術合作夥伴。
他也提出一個核心概念:「未來,機器人也會是一種主權。」Alex 認為,隨著機器人逐漸進入各種領域與關鍵任務,背後的資料、系統與控制權也會愈來愈重要;若關鍵設備與核心技術長期依賴海外供應,自主性與資訊安全也將成為必須面對的課題。因此,台灣更需要逐步建立自己的研發與製造能力,尤其是在安全與關鍵基礎設施領域。
從設備引進、跨平台整合到協助技術落地,愛迪斯科技正試圖縮短台灣產業摸索具身智慧的距離。透過吸收國際經驗、串接既有技術與培養本土應用能力,最終期待台灣逐步建立更完整、更具自主性的機器人產業生態系。