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從虛擬角色到實體機器人,愛迪斯科技如何走進「具身智慧」時代,布局台灣 AI 機器人產業

當人工智慧從螢幕裡的聊天視窗,逐漸走入真實世界的工廠與家庭,「具身智慧(Embodied AI)」正成為下一個重塑全球勞動力與產業樣貌的科技奇點。

為了深入探討這波 AI 機器人的浪潮,IDEA 國際數位娛樂創意協會理事長柯宏飛,與愛迪斯科技執行長 Alex 吳明勳進行對談,一探愛迪斯科技如何將二十年的數位底蘊化為轉型動能,以及其在 AI 機器人產業的策略佈局。

(左)IDEA 國際數位娛樂創意協會理事長柯宏飛、(右)愛迪斯科技執行長 Alex 吳明勳

從數位到實體,開啟台灣具身智慧產業新篇章

深耕虛擬實境與動態捕捉領域超過 20 年,愛迪斯科技長期站在數位內容創作的技術前線。從早期代理 Xsens 慣性動作捕捉系統,到 MANUS VR 數據手套,愛迪斯科技不僅一路見證國內 CG 動畫與互動內容產業的發展,也從累積了深厚的技術與應用經驗。

然而,隨著 2023 年具身智慧(Embodied AI)浪潮在全球快速升溫,愛迪斯科技也悄悄啟動了新的布局,進一步延伸至實體智慧機器人的應用領域。談起這個轉折,愛迪斯科技執行長 Alex 吳明勳笑稱,自己一開始其實有些像是「誤入叢林」。他回憶:「2023 年初,我們長期合作的原廠夥伴 Xsens 跟我說,這個市場正在進入一個非常火熱的爆發期。」

當時,中國的人形機器人產業正開始快速發展,隨後特斯拉釋出人形機器人的相關訓練影片,也讓驗證了這些機器人背後的姿態訓練,正是使用愛迪斯熟悉的 Xsens 動作捕捉技術。Alex 形容,人形機器人的訓練就像養育一個「小 baby」。一開始它並不具備成熟的自主學習能力,必須透過大量的人類動作資料,逐步「餵養」它對姿態、平衡與靈巧動作的理解。也因此,愛迪斯科技過去所熟悉的「人驅動虛擬角色」,開始透過「動作映射(Motion Retargeting)」技術,進一步轉化為「人驅動實體機器人」。


讓 AI 擁有身體,走進真實世界

談到具身智慧與一般機器人之間的差異,Alex 以近年快速發展的 AI 為例:「大家可以想像一下,如果有一個 AI Agent 就像你的替身一樣,能夠完全理解你的需求,但如果它真的要進入日常生活、替你完成事情,那它就需要一個實體的身體。」

也因此,具身智慧不只是讓機器「會思考」,更重要的是讓 AI 能透過實體載具感知環境、做出判斷,並實際執行任務。Alex 指出,現今的人形機器人從小巧、陪伴與娛樂用途的機型,到接近 180 公分高、能進入工作場域的大型機器人都有,不同尺寸與設計所對應的應用情境也不盡相同。對於人形機器人的終極想像,Alex 認為,不論是人形機器人或各類輔助型機器人,都是透過 AI 驅動來幫你做想做的、做不到的或危險的任務。

相較之下,傳統自動化生產與機械手臂其實已發展多年,技術也相當成熟,但最大的限制在於,多數系統都必須針對特定產線與生產目標進行客製化配置。一旦產品、製程或工作內容改變,往往就需要重新調整設備與流程。


從真人動捕到物理 AI,人形機器人如何學會「動起來」

那麼,究竟要如何用 AI 訓練機器人?真人的動作捕捉資料又是如何成為機器人學習的重要素材?Alex 解釋,過去的機械手臂大多可以透過程式撰寫明確指令來控制它的動作;但人形機器人擁有更多關節與自由度,若每一個動作都必須依靠工程師撰寫程式指令,不僅效率有限,也很難因應真實世界中複雜且多變的情境。因此,更有效率的方式,是讓機器人透過大量資料學習人類如何動作、如何與物體互動。

「人類可以用兩根手指拿起一支筆,也可以用五根手指握住手機。」Alex 舉例,這些對人類而言再自然不過的動作,背後其實包含了大量資訊。當 AI 持續吸收這些人類動作資料,再搭配大量虛擬環境中的模擬訓練,就能逐漸建立對物理世界的理解。

這也就是所謂的「物理 AI」,將人工智慧與物理系統結合,讓機器能夠感知、推論並在真實 3D世界中自主行動。而動作捕捉技術在其中扮演的角色,就是先把真人的動作轉換成可供 AI 學習的數位資料,再透過動作映射,將這些屬於人類的動作邏輯轉換到不同規格的機器人身上。

愛迪斯科技代理的 Tesollo 靈巧手,專為人型機器人平台整合設計的五指靈巧手,共 20 個獨立驅動關節,可模擬人類手部的複雜抓取與姿態調整。

從關燈工廠到高齡照護,具身智慧的商業落地與未來藍圖

隨著全球面臨人口老化的挑戰,「缺工」已成為各國亟待解決的難題。在 Alex 看來,這道持續擴大的勞動力缺口,正是 AI 機器人能夠發揮價值的關鍵。他以中國市場為例:「就目前的商業應用而言,物流分揀與汽車製造走在最前面。像是順豐科技投資的星動紀元,已開始運用機器人取代人工翻找物件;極氪汽車的『關燈工廠』內,幾百坪的廠房只需要五、六名員工負責管理機器人。」

至於機器人何時能真正走入一般人的日常生活?Alex 認為,考量初期技術的成熟度與安全性,直接牽涉人身安全的高風險應用,短期內仍難以快速普及。相較之下,以高齡照護及情感陪伴為主的輔助型機器人,可能會率先進入家庭與照護場域。

而未來更長遠的目標,則是能因應不同環境與任務的通用型人型機器人。它不只可以在工廠或家庭中工作,未來甚至可具備一定程度的自主判斷與環境適應能力,前往人類難以抵達的地方,包含外太空執行各種複雜任務。

WESTWOOD「THEMIS」Gen 2.5 通用人型機器人。專為「真實工作場域」打造,搭載自研的 AOS 人工智慧操作系統,整合感知、決策與運動控制能力,實現移動與操作同步的動態作業模式。

引進國際資源,做台灣具身智慧生態系的推手

具身智慧的願景看似宏大,但真正要走向產業應用,仍有不小的技術門檻。從感測設備、動作捕捉、模擬環境到機器人控制系統,如何將彼此獨立的軟硬體串接起來,才是從概念走向落地的關鍵。

為了讓台灣產學界順利接軌這項高度彈性的技術,愛迪斯在代理策略上採取了因地制宜的雙軌佈局。面對政府積極打造非紅供應鍊的合規需求,愛迪斯主推美國的 WESTWOOD 人形機器人,並引進韓國 TESOLLO 靈巧手、新加坡 Sharpa 靈巧手,以及荷蘭的 Xsens、MANUS 全身動捕與手套技術;同時,針對不受此限制且有研發需求的民營企業,亦能透過愛迪斯北京分公司的資源,協助取得如智元機器人、星動紀元等人形機器人供應商的相關設備與零組件。


從雙軌佈局到軟硬體整合,愛迪斯助攻台灣「機器人主權」

面對全球人形機器人競賽,Alex 認為台灣雖在半導體、晶片與運算技術上具備深厚基礎,但若要發展完整的機器人產業,仍需補足機械、電機與系統整合等能力。如何找到適合台灣切入的位置,也成為現階段的重要課題。「台灣現在其實還不到大量自主訓練機器人的階段。」因此,愛迪斯選擇將自身定位為「系統服務商」,發揮多年累積的軟硬體整合經驗,協助客戶串接不同技術。

他以目前的實際工作為例,團隊會透過 ROS 2、NVIDIA Isaac Sim等開發與模擬工具,整合 Xsens、Teslasuit、MANUS 等設備,協助研究單位或企業完成從人體動作擷取、資料傳輸、模擬到機器人控制之間的技術鏈結。當客戶有特定任務需求,卻不熟悉不同系統如何溝通時,愛迪斯便扮演整合角色,必要時也協助媒合適合的產線與技術合作夥伴。

他也提出一個核心概念:「未來,機器人也會是一種主權。」Alex 認為,隨著機器人逐漸進入各種領域與關鍵任務,背後的資料、系統與控制權也會愈來愈重要;若關鍵設備與核心技術長期依賴海外供應,自主性與資訊安全也將成為必須面對的課題。因此,台灣更需要逐步建立自己的研發與製造能力,尤其是在安全與關鍵基礎設施領域。

從設備引進、跨平台整合到協助技術落地,愛迪斯科技正試圖縮短台灣產業摸索具身智慧的距離。透過吸收國際經驗、串接既有技術與培養本土應用能力,最終期待台灣逐步建立更完整、更具自主性的機器人產業生態系。

(左至右)愛迪斯科技總經理 Tom 賴錦堂、愛迪斯科技執行長 Alex 吳明勳、IDEA 國際數位娛樂創意協會理事長 Phil 柯宏飛

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